Server rack HPC multi GPU

L’Extrema SG 8000A-E11 è il server per Deep Learning aziendale configurabile che consente l’installazione fino a 8 GPU di ultima generazione specifiche per il Deep Learning.

Entra nel campo del calcolo ad alte prestazioni HPC (High-Performance Computing) con prestazioni superiori a 8 PetaFLOPS per il Deep Learning grazie a oltre 8 Peta TensorOps. L’Extrema SG 8000A-11 è un server multi-GPU avanzato, dotato di CPU Dual EPYC, fino a 2 TB di memoria principale, le velocità di bus PCIe 4.0 più rapide e connettività di rete fino a 100 GBE.

Costruito per funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per l’elaborazione ad alte prestazioni più affidabile. Sia nel tuo data center interno, in co-location o come soluzione ospitata.

Extrema SG 8000A-E11 – Server Deep Learning

Se stai cercando un server specializzato per il massimo delle prestazioni nell’addestramento e nell’inferenza del deep learning, oltre a soddisfare le più elevate esigenze di elaborazione HPC, il server rack multi-GPU 4U Extrema SG 8000A-E11 è progettato per offrirti tutto questo.

Extrema SG 8000A-E11 è basato sul barebone ASUS ESC8000A-E11 che è alimentato da due processori AMD EPYC™ Milan, ciascuno con un massimo di 64 core. Per un totale di prestazioni CPU fino a 256 thread CPU computabili in parallelo.

Il suo design ottimizzato per GPU con raffreddamento ad alto flusso d’aria consente l’uso di otto GPU a doppio slot di fascia alta come i modelli NVIDIA A100, RTX 6000 Ada, RTX A5000 / A6000, RTX 3090 Turbo, Tesla o Quadro GPU.

Configurazione GPU definibile

Scegli la configurazione desiderata tra le GPU NVIDIA più potenti per Deep Learning:

Fino a 8x NVIDIA A100

NVIDIA A100 è l’ammiraglia della generazione di processori NVIDIA Ampere e l’attuale successore delle leggendarie schede acceleratrici NVIDIA Tesla. NVIDIA A100 si basa sul processore GA-100 in produzione a 7 nm con 6912 core CUDA, 432 core Tensor di terza generazione e 40 o 80 GB di memoria HBM2 con le più elevate velocità di trasferimento dati. Una singola GPU NVIDIA A100 rompe già la barriera delle prestazioni peta-TOPS.

Otto acceleratori di questo tipo sommano più di 2000 teraFLOPS di prestazioni fp32.

Fino a 8x NVIDIA RTX 6000 Ada

RTX ™ 6000 Ada è basata sull’ultima architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il successore diretto di RTX A6000 e Quadro RTX 6000. RTX 6000 Ada combina 568 Tensor Core di quarta generazione e 18.176 core CUDA® di nuova generazione con 48 GB di memoria grafica per prestazioni di rendering, AI, grafica e calcolo senza precedenti.

Fino a 8x NVIDIA RTX A6000

NVIDIA RTX A6000 è il successore basato su Ampere della serie NVIDIA Quadro. Presenta lo stesso processore GPU (GA-102) di RTX 3090, ma tutti i core del processore GA-102 sono abilitati. Supera RTX 3090 con i suoi 10752 CUDA e 336 core Tensor Gen 3. Dotata di 48 GB GDDR6 ECC, il doppio della memoria GPU rispetto al predecessore della Quadro RTX 6000 e della RTX 3090. La NVIDIA RTX A6000 è attualmente la seconda GPU NVIDIA più veloce disponibile, superata solo dalla NVIDIA A100. È più adatta per attività che richiedono molta memoria.

Fino a 8x NVIDIA RTX A5000

Con i suoi 8.192 CUDA e 256 core Tensor di terza generazione, la NVIDIA RTX A5000 è meno potente di una RTX 3090. Tuttavia, con i suoi 230 watt di consumo energetico e 24 GB di memoria, è una scheda acceleratrice molto efficiente e, soprattutto per le attività di inferenza, un’opzione molto interessante.

Tutte le GPU NVIDIA sono supportate dall’SDK AI CUDA-X di NVIDIA, inclusi cuDNN, TensorRT che alimentano quasi tutti i framework di deep learning più diffusi.

Prestazioni CPU Dual EPYC

La CPU AMD EPYC di fascia alta progettata per i server offre fino a 64 core con un totale di 128 thread per CPU con un rapporto prezzo/prestazioni imbattibile.

Le 2x 128 corsie PCI 4.0 disponibili della CPU AMD EPYC consentono le massime velocità di interconnessione e trasferimento dati tra la CPU e le GPU e garantiscono che tutte le GPU siano connesse con la larghezza di banda PCI 4.0 x16 completa.

Una grande quantità di core CPU disponibili può migliorare notevolmente le prestazioni nel caso in cui la CPU venga utilizzata per la pre-elaborazione e la distribuzione dei dati per alimentare in modo ottimale le GPU con carichi di lavoro.

Fino a 16 TB di storage SSD ad alta velocità

Il deep learning è spesso collegato a un’elevata quantità di dati da elaborare e archiviare. Un throughput (trasferimento di dati tra dispositivi) elevato e velocità di accesso ai dati sono essenziali per tempi di risposta rapidi.

Extrema SG 8000A-E11 può essere configurato con un massimo di due SSD U.2 NVMe triple level cell (TLC) intercambiabili con una capacità fino a 8 TB ciascuno, che si traduce in una capacità totale di 16 TB di storage SSD più veloce.

Poiché ciascuno degli SSD è direttamente collegato alla CPU e alla memoria principale tramite corsie PCI 4.0, raggiungono costantemente velocità di lettura e scrittura elevate di 3000 MB/s.

Come di consueto nel settore server, gli SSD hanno un MTBF di 2.000.000 di ore.

Connettività elevata e interfaccia di gestione

Oltre alle porte LAN SFP+ 2x 1 Gbit/s e 1x 10 Gbit/s standard, A8000 è dotato di un adattatore di rete fino a 2x 100 Gbit/s (GBE) per la massima interconnessione alle risorse NAS e alle raccolte di grandi quantità di dati. Anche in un ambiente di elaborazione distribuito, una connettività LAN ad alte prestazioni è un requisito imprescindibile per lo scambio efficiente dei dati.

Extrema SG 8000A-E11 è completamente gestibile da remoto

Optimized for Multi GPU Server Applications

Extrema SG 8000A-E11 garantisce un’elevata efficienza energetica grazie agli alimentatori ridondanti di grado Titanium, che assicurano un funzionamento sicuro e continuo nel tempo.

La sua tecnologia di controllo termico ottimizza il consumo energetico, rendendolo ideale per utilizzo su larga scala.