Extrema SG 8000A-E12
Server rack HPC multi GPU
L’Extrema SG 8000A-E12 è un server enterprise per il Deep Learning configurabile con un massimo di 8 delle più avanzate GPU per il deep learning.
Entra nell’area di calcolo HPC Peta FLOPS con più di 8 prestazioni di Deep Learning Peta TensorOps. L’SG 8000A-E12 è il server multi-GPU di ultima generazione: due CPU EPYC Genoa con memoria principale DDR5 fino a 2 TB, le velocità del bus PCIe 5.0 più elevate e connettività di rete fino a 100 GBE.
Costruito per funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per il calcolo ad alte prestazioni più affidabile. Sia nel data center interno, in co-location o come soluzione in hosting.
Extrema SG 8000A-E12 – Deep Learning Server
Se siete alla ricerca di un server ottimizzato per i modelli di deep learning, prestazioni di inferenza e nelle massime esigenze di elaborazione HPC, il server rack SG 8000A-E12 multi-GPU 4U è la migliore soluzione.
L’SG 8000A-E12 è basato sul nuovo ASUS ESC8000A-E12 barebone, alimentato da due processori AMD EPYC™ Genoa, ciascuno con un massimo di 96 core, per un totale di prestazioni della CPU fino a 384 thread CPU calcolabili in parallelo.
Il suo design ottimizzato per GPU con raffreddamento ad alto flusso d’aria consente l’uso di otto GPU a doppio slot di fascia alta come gli ultimi modelli di GPU NVIDIA H100, NVIDIA A100, NVIDIA L40S, RTX 6000 Ada e RTX 5000 Ada
Configurazione GPU definibile
Scegli la configurazione desiderata tra le più potenti GPU NVIDIA per il Deep Learning e il Rendering:
Fino a 8x NVIDIA H100
NVIDIA H100 è l’ammiraglia della generazione di processori NVIDIA Hopper e il successore delle comuni schede di accelerazione NVIDIA A100. La NVIDIA H100 è basata sul processore GH-100 in produzione TSMC 4N con 14.592 core CUDA, 456 core Tensor di quarta generazione e 80 GB di memoria HBM2. Una singola GPU NVIDIA H100 supera già la barriera delle prestazioni peta-fp16. Otto acceleratori di questo tipo sommano fino a più di 6.000 teraFLOPS tf32 e fino a 72.000 teraTOPS fp8 performance.
NVIDIA H100 è attualmente la scheda di accelerazione di deep learning più efficiente e veloce disponibile.
L’H100 è anche la prima scheda acceleratore che beneficia di velocità di trasferimento fino a 64 GB/s attraverso il bus PCIe 5.0 dell’Extrema SG 8000A-E12.
Fino a 8x NVIDIA A100
La NVIDIA A100 è l’ammiraglia della generazione di processori NVIDIA Ampere e il successore delle leggendarie schede di accelerazione NVIDIA Tesla V100. La NVIDIA A100 è basata sul processore GA-100 in produzione a 7 nm con 6.912 core CUDA, 432 core Tensor di terza generazione e 40 o 80 GB di memoria HBM2 con le più alte velocità di trasferimento dati. Una singola GPU NVIDIA A100 supera già la barriera delle prestazioni peta-TOPS. Otto acceleratori di questo tipo si sommano a oltre 2.000 teraFLOPS fp32 di prestazioni.
Fino a 8x NVIDIA L40S da 48 GB
La NVIDIA L40S è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A40 e la versione a raffreddamento passivo della RTX 6000 Ada. L’L40S combina 568 Tensor Core di quarta generazione e 18.176 core CUDA® di nuova generazione con 48 GB di memoria grafica GDDR6 per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo senza precedenti.
Fino a 8x NVIDIA RTX 6000 Ada
La RTX™ 6000 Ada è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A6000 e della Quadro RTX 8000. L’RTX 6000 Ada combina 568 Tensor Core di quarta generazione e 18.176 core CUDA® di nuova generazione con 48 GB di memoria grafica per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo senza precedenti.
Fino a 8x NVIDIA RTX 5000 Ada
La RTX™ 5000 Ada è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A5000/A5500 e della Quadro RTX 6000. L’RTX 5000 Ada combina 400 Tensor Core di quarta generazione e 12.800 core CUDA® di nuova generazione con 32 GB di memoria grafica per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo convincenti.
Fino a 8x NVIDIA RTX A5000
Con i suoi 8.192 CUDA e 256 core Tensor della generazione Ampere, la NVIDIA RTX A5000 ha circa le prestazioni di una RTX 3090. Tuttavia, con i suoi 230 watt di consumo energetico e 24 GB di memoria, è una scheda acceleratore molto efficiente e soprattutto per le attività di inferenza un’opzione molto interessante.
Tutte le GPU NVIDIA sono supportate dall’SDK AI CUDA-X di NVIDIA, inclusi cuDNN e TensorRT, che alimentano quasi tutti i framework di deep learning più diffusi.
Doppia potenza della CPU EPYC
L’ultima CPU per server AMD EPYC con supporto per DDR5 e PCIe 5.0 offre fino a 96 core con un totale di 192 thread per CPU con un rapporto qualità-prezzo imbattibile.
Le 2 corsie CPU PCI 5.0 da 128 disponibili della CPU AMD EPYC consentono le più alte velocità di interconnessione e trasferimento dati tra la CPU e le GPU e assicurano che tutte le GPU siano collegate con una larghezza di banda PCI 5.0 x16 completa.
Un gran numero di core CPU disponibili può migliorare notevolmente le prestazioni quando la CPU viene utilizzata per la pre-elaborazione e la distribuzione dei dati così da alimentare in modo ottimale i carichi di lavoro delle GPU.
Fino a 30 TB di storage SSD NVMe diretto
Il Deep Learning è spesso collegato a un’elevata quantità di dati da elaborare e archiviare. L’elevata produttività e i tempi di accesso rapidi ai dati sono essenziali per tempi di consegna celeri.
L’Extrema SG 8000A-E12 può essere configurato con un massimo di due SSD U.2 NVMe a triplo livello (TLC) intercambiabili con una capacità fino a 15,36 TB ciascuno, aggiungendo fino a una capacità totale di 30 TB dello storage SSD NVMe più veloce (da verificare perché nel configuratore si possono selezionare 3 SSD), poiché ciascuno degli SSD è collegato direttamente alla CPU e alla memoria principale tramite corsie PCI 4.0, raggiungono velocità elevate e costanti di lettura e scrittura, superiori a 4000 MB/s.
RAID opzionale: fino a 60 TB di storage SSD NVMe
Per un’ulteriore archiviazione di set di dati di grandi dimensioni e punti di controllo di addestramento, spesso è necessaria una capacità di archiviazione aggiuntiva. L’Extrema SG 8000A-E12 offre la possibilità di utilizzare i suoi sei alloggiamenti per unità aggiuntivi con una configurazione RAID. Fino a 60 TB di storage SSD NVMe più veloce con livelli RAID 0 / 1 / 5 / 10 e 50.
Come di consueto nel settore dei server, gli SSD hanno un MTBF di 2.000.000 di ore.
Interfaccia di gestione e connettività elevata
L’Extrema SG 8000A-E12 può essere dotato di 2 porte LAN RJ45/SFP+ standard da 10 Gbit/s o di un massimo di 2 adattatori di rete da 100 Gbit/s (GBE) per la massima interconnessione alle risorse NAS e alla raccolta di big data. Inoltre, per lo scambio di dati in un cluster di calcolo distribuito, è indispensabile disporre della massima connettività LAN disponibile.
Extrema SG 8000A-E12 è completamente gestibile da remoto tramite ASMB11-iKVM IPMI/BMC, alimentato da AST2600, che rende possibile un’integrazione in cluster di server più grandi.
Ottimizzato per applicazioni server multi GPU
L’Extrema SG 8000A-E12 offre efficienza energetica con alimentatori ridondanti di grado Titanio, che consentono un funzionamento a prova di guasto a lunghissimo termine.
La sua tecnologia di controllo termico offre un consumo energetico più efficiente per ambienti su larga scala.