Architettura MGX: scalabilità fluida e massima flessibilità

Extrema SG 8000A-E13 porta l’infrastruttura AI al livello successivo sfruttando NVIDIA MGX, un design di riferimento aperto e flessibile che garantisce compatibilità a prova di futuro.

Con il suo innovativo modulo architettura che offre fino a 160 gradi personalizzabili i clienti possono facilmente adattare le loro soluzioni per soddisfare specifiche IA e alte prestazioni Calcolo bisogno. MGX stabilisce un nuovo standard industriale per la progettazione di server modulari, migliorando il ROI e riducendo i tempi a mercato dando alle imprese il potere di restare all’avanguardia nel panorama dell’IA in rapida evoluzione.

Configurazione GPU definibile

Scegli la configurazione desiderata tra le più potenti GPU NVIDIA per il Deep Learning e il Rendering:

Fino a 8x NVIDIA H100

NVIDIA H100 è l’ammiraglia della generazione di processori NVIDIA Hopper e il successore delle comuni schede di accelerazione NVIDIA A100. La NVIDIA H100 è basata sul processore GH-100 in produzione TSMC 4N con 14.592 core CUDA, 456 core Tensor di quarta generazione e 80 GB di memoria HBM2. Una singola GPU NVIDIA H100 supera già la barriera delle prestazioni peta-fp16. Otto acceleratori di questo tipo sommano fino a più di 6.000 teraFLOPS tf32 e fino a 72.000 teraTOPS fp8 performance.

NVIDIA H100 è attualmente la scheda di accelerazione di deep learning più efficiente e veloce disponibile.

L’H100 è anche la prima scheda acceleratore che beneficia di velocità di trasferimento fino a 64 GB/s attraverso il bus PCIe 5.0 dell’Extrema SG 8000A-E13.

Fino a 8x NVIDIA A100

La NVIDIA A100 è l’ammiraglia della generazione di processori NVIDIA Ampere e il successore delle leggendarie schede di accelerazione NVIDIA Tesla V100. La NVIDIA A100 è basata sul processore GA-100 in produzione a 7 nm con 6.912 core CUDA, 432 core Tensor di terza generazione e 40 o 80 GB di memoria HBM2 con le più alte velocità di trasferimento dati. Una singola GPU NVIDIA A100 supera già la barriera delle prestazioni peta-TOPS. Otto acceleratori di questo tipo si sommano a oltre 2.000 teraFLOPS fp32 di prestazioni.

Fino a 8x NVIDIA L40S da 48 GB

La NVIDIA L40S è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A40 e la versione a raffreddamento passivo della RTX 6000 Ada. L’L40S combina 568 Tensor Core di quarta generazione e 18.176 core CUDA® di nuova generazione con 48 GB di memoria grafica GDDR6 per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo senza precedenti.

Fino a 8x NVIDIA RTX 6000 Ada

La RTX™ 6000 Ada è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A6000 e della Quadro RTX 8000. L’RTX 6000 Ada combina 568 Tensor Core di quarta generazione e 18.176 core CUDA® di nuova generazione con 48 GB di memoria grafica per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo senza precedenti.

Fino a 8x NVIDIA RTX 5000 Ada

La RTX™ 5000 Ada è costruita sulla più recente architettura GPU NVIDIA: Ada Lovelace. È il diretto successore della RTX A5000/A5500 e della Quadro RTX 6000. L’RTX 5000 Ada combina 400 Tensor Core di quarta generazione e 12.800 core CUDA® di nuova generazione con 32 GB di memoria grafica per prestazioni di rendering, intelligenza artificiale, grafica e calcolo convincenti.

Fino a 8x NVIDIA RTX A5000

Con i suoi 8.192 CUDA e 256 core Tensor della generazione Ampere, la NVIDIA RTX A5000 ha circa le prestazioni di una RTX 3090. Tuttavia, con i suoi 230 watt di consumo energetico e 24 GB di memoria, è una scheda acceleratore molto efficiente e soprattutto per le attività di inferenza un’opzione molto interessante.

Tutte le GPU NVIDIA sono supportate dall’SDK AI CUDA-X di NVIDIA, inclusi cuDNN e TensorRT, che alimentano quasi tutti i framework di deep learning più diffusi.

Prestazioni GPU dirette, latenza minima

Il sistema è progettato per collegare tutte le GPU direttamente alla CPU tramite PCIe Gen5, garantendo:

• massima larghezza di banda
• latenza ridotta
• migliore efficienza nei carichi di lavoro GPU-intensivi

La piattaforma supporta inoltre schede di rete ad alte prestazioni e NVIDIA BlueField®-3 DPU, consentendo l’integrazione in cluster di calcolo e ambienti di rete ad alta velocità.

Potenza CPU di nuova generazione con AMD EPYC

Extrema SG 8000A-E13 integra due socket SP5 per processori AMD EPYC serie 9005/9004, con:

• fino a 192 core Zen 5/5c per CPU
• supporto a DDR5 fino a 6400 MT/s
• capacità di memoria fino a 3 TB su 24 slot DIMM

Questa configurazione assicura un’elevata capacità di elaborazione per la gestione dei flussi dati, l’orchestrazione dei carichi GPU e l’esecuzione di workload complessi in ambienti enterprise.

Storage flessibile con supporto NVMe e RAID hardware

Il server dispone di 8 bay frontali hot-swap da 2,5″ e supporta configurazioni con:

• fino a 4 o 6 SSD NVMe U.2, in base al controller HBA/RAID installato
• funzionalità RAID hardware per maggiore protezione dei dati

Questa architettura consente di gestire dataset di grandi dimensioni, checkpoint di training e workload I/O intensivi con affidabilità e prestazioni elevate.

Progettato per il data center: affidabilità e gestione remota

Extrema SG 8000A-E13 è pensato per ambienti mission-critical e integra:

• gestione remota out-of-band ASMB12-iKVM con BMC AST2600
• alimentatori ridondanti 3+1 da 3200 W certificati 80 PLUS Titanium
• moduli di ventilazione hot-swap ad alta efficienza

Il design tool-less esclusivo ASUS consente interventi rapidi di manutenzione, riducendo drasticamente i tempi di fermo e migliorando l’operatività nei data center su larga scala.

Ideale per

Extrema SG 8000A-E13 è la piattaforma ideale per:

• AI Training e LLM Inference
• High Performance Computing (HPC)
• Virtualizzazione avanzata
• Data center enterprise e cloud privati

Una soluzione progettata per supportare la crescita delle infrastrutture AI con prestazioni elevate, scalabilità e affidabilità operativa.